岗位职责
在金融级高可用系统基座上，重新定义 AI 时代的质量范式——既守护千亿级交易生命线，又用 AI 重构测试边界。
- 金融级质量守护。在千亿级交易链路与高并发场景下，通过精准自动化测试捍卫资产安全；在复杂业务演进中，确保系统逻辑正确性与用户体验；
- AI 驱动测试变革。探索需求到代码的智能化映射，推动自动化用例生成、智能诊断与故障自愈；利用 LLM 赋能测试开发，构建无人值守的质量效能平台；
- AI 应用可信评估。针对智能导购、风控模型、Agent 交互等金融 AI 场景，构建准确率、鲁棒性、幻觉检测等维度的评估体系；
- 质量效能平台。打造动态质量预测、日志异常智能检测、测试报告智能分析等能力，让测试从被动执行走向主动预测。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机/数学/统计学/信息管理等相关专业；
- 熟悉 Python/Java/C++ 之一；
- 熟悉软件研发全生命周期，掌握主流测试理论与质量保障体系；
- 对 AI 技术有热情，熟悉 LLM 应用开发（Prompt/LangChain 等）；
- 学习能力强，能快速理解复杂业务并迁移应用 AI 技术；
- 优秀的沟通协作能力，能与其他团队高效协同；
- 具备独立思考与钻研精神，善于反思总结。 可以加分的：
- AI 赋能实践：有自动化脚本生成、日志异常检测、测试报告智能分析等经验；
- AI 模型评测：了解准确率/召回率/幻觉评估/鲁棒性测试等指标与工具；
- 测试架构：有高性能测试工具或分布式测试框架设计经验；
- 前沿成果：CCF-A 等顶会论文、领域比赛获奖、技术专利；
- 业务落地：重大项目中取得显著质量改善或效率提升。
