岗位职责
- 具备对复杂分布式架构及业务逻辑的深度拆解能力，能够从多维视角识别系统潜在风险点，并制定系统化的质量保障策略。
- 参与构建下一代 AI-Native 测试平台，利用大模型实现测试用例自动生成、代码变更影响分析，脚本自修复及智能缺陷定位等场景的工业级应用。
- 负责互联网产品（Web/App/Server）的自动化方案设计，编写高质量的测试工具或框架。
- 通过持续集成/持续交付（CI/CD）体系提升交付效率，通过混沌工程或全链路压测手段，提升系统在极端及不可预知环境下的鲁棒性。
职位要求
- 2027届毕业生，计算机、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
- 熟练掌握至少一门编程语言（如 Python, Java, Go），对数据结构、算法、操作系统有深入理解。 对 LLM、Prompt Engineering、RAG 或 Agent 框架（如 LangChain, AutoGPT）有实际动手经验或浓厚兴趣。
- 熟悉 Linux 开发环境，了解 Docker/Kubernetes 等容器化技术者优先。
- 了解常见大模型，对ClaudeCode 、cursor等AICoding工具有一定掌握和实践
- 优秀的逻辑思维能力，对未知领域充满好奇，能够从海量数据或复杂现象中敏锐发现潜藏的风险。
