岗位职责
- 基于多源异构数据（用户特征、行为轨迹、产品交互、营销反馈），运用Agent架构和LLM能力，构建用户意图理解的智能感知系统，在画像构建、需求预测、场景适配等维度挖掘深层模式，驱动千人千面的AI营销智能体决策；
- 牵头AI营销Agent的策略编排与能力搭建，设计"感知-决策-执行-反馈"的智能体闭环，包括客群分层策略库、多轮触达话术生成、智能时机预测、动态渠道选择等核心模块，推动人工运营经验向AI可执行策略的转化；
- 构建AI策略的自动化评估与迭代体系，设计归因框架，建立从离线仿真到在线A/B实验的全链路验证能力，实现策略的自适应进化与半托管式运营；
- 协同算法团队优化推荐与强化学习模型，协同工程团队推进Agent服务化部署，将数据洞察沉淀为标准化、可复用的AI营销产品能力。
职位要求
- 数学、统计、计算机、信息科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备机器学习/深度学习基础认知；
- 熟悉Agent架构设计原理，理解Prompt Engineering、RAG等大模型应用范式，对LLM在业务场景的落地有实践或深度思考；
- 具备优秀的数据建模与因果推断能力，兼具业务抽象与技术理解力，对智能营销、用户增长领域有强烈好奇心，善于将AI技术能力与信贷业务场景创造性结合；
- 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能够在算法-工程-运营的三角协作中高效整合资源，推动AI能力快速迭代上线。
