岗位职责
面向亿级并发的国民级业务（搜索、推荐、广告），致力于打造下一代 AI 原生的搜推广引擎基建。在这里，你将参与大规模、高并发的复杂搜推广系统建设，深入优化 AI Infra 底层引擎和架构，并利用大模型 LLM 与 Agent 技术重塑架构链路，实现从需求洞察、系统构建到全链路自动优化的技术闭环。让你的代码直接驱动海量业务增长，释放真正的技术杠杆力。 具体职责
- 核心架构演进：深入参与推荐、搜索及广告架构设计，打造业界领先的搜推广架构，扎根工程底层，打造极致的用户体验。
- 极限性能攻坚：直面亿级用户、百万级 QPS 的洪峰挑战。在极限并发场景下，深挖系统性能瓶颈，提升训推引擎 GPU/CPU 效率，探索前沿技术在生产环境的真实落地。
- AI Agent化落地：推动架构的“自我进化”。利用大模型与 Agent 前沿技术，深度介入需求解析、代码生成、自动化评测与故障归因全链路，打造会思考、能自愈的智能化工程体系。
职位要求
- 专业背景：计算机、人工智能、数据科学等相关专业，有搜索、推荐、广告领域实战经验者优先；
- 工程基础：具备较强的系统级思维和落地能力。深入理解高并发在线系统、训推引擎与机器学习工程化生命周期。精通 Java / C++ / Python / Go 中至少一门，代码功底深厚，追求极致优雅；
- AI 原生思维：具备极客精神，是Cursor、Claude Code 等 AI 生产力工具的资深用户，深刻理解主流 LLM 的能力边界，熟悉 Agent 等前沿应用范式；
- 好奇心与开放心态：对新技术和新事物保持强烈好奇心，对技术发展的不确定性和快速变革具备开放心态。
