岗位职责
我们正在建设面向业务场景的新一代数据智能框架，以“业务本体”为核心，打通数据、算法与智能体应用。期待你兼具业务抽象、本体建模、数据工程与 Agent 落地能力，把复杂业务问题转化为清晰的本体模型、可复用的数据产品和可衡量的业务成果。
- 本体模型与知识体系建设 设计业务本体的语义层与行为层（对象、关系、规则、动作），建立物理数据与业务语义之间的映射，支撑分析、算法与智能体应用。
- 本体能力与业务闭环融合 将业务优化需求转化为可执行的本体规则、动作与约束；面向 Agent Loop 架构，连接本体服务、决策执行、效果评估与反馈机制，协同业务、治理、算法团队构建可持续迭代的业务闭环。
- 工程落地与场景交付 建设可复用的场景本体资产与数据产品，设计“业务数据→本体资产→数据产品”的加工与发布链路；推动数据工程、版本管理、测试与发布机制建设，参与关键方案与原型验证，完成场景落地与价值验证。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业，3 年以上数据建模、知识图谱或本体建模经验（优秀者可放宽）。
- 熟悉数据建模、数仓及批流处理，熟练使用 SQL；具备 MaxCompute、Paimon 或同类型大数据平台/湖仓技术经验，理解大规模数据处理与数据服务开发体系；具备 Python/Java 等至少一种语言的工程能力。
- 理解业务本体的语义层与行为层设计，能将业务概念抽象为可操作的对象模型；熟悉知识图谱、语义建模、领域驱动设计等方法论，具备良好的业务抽象与跨团队沟通能力。
- 具备主流 Agent 开发框架（如 LangGraph、DSH、OpenHands 等）落地经验，能将 Agent 能力接入本体服务与业务场景；具备结构化拆解及高不确定性环境下的推进能力。
- 具有支付、信贷等金融领域风控建模经验，熟悉实时或异步决策链路（如分析引擎、特征计算、决策系统等）者优先。
