岗位职责
- 负责商家开放平台核心业务链路（营销、交易）的Agent技术架构设计与工程化落地，构建高可用、低延迟的AI服务化链路；
- 将复杂的业务需求（如商家运营策略）转化为标准化、可编排、可监控的Agent任务流，实现从业务需求到生产级代码的高效转换；
- 主导传统Java后端系统与新兴AI技术栈（如RAG、MCP）的融合方案设计，解决技术栈差异带来的集成难题，避免“两层皮”式开发；
- 建立并完善AI服务的稳定性保障体系，设计多层次容灾、熔断、降级及监控方案，确保资金敏感链路在复杂环境下的绝对稳定与零资损；
- 推进存量大型分布式系统的架构演进，识别并治理技术债，在保障业务连续性的前提下，推动系统向解耦、高性能、易维护方向平滑迭代。
职位要求
- 具备扎实的Java后端开发基础，拥有大型互联网高并发交易系统（电商、支付、营销等）的研发与架构经验，熟悉微服务治理及中间件原理；
- 深刻理解并实践过AI工程化落地，具备Agent、RAG、工具调用等技术在具体业务场景中的应用经验，有从原型到规模化生产落地的全周期实战案例；
- 具备极强的系统稳定性意识与资金安全敬畏心，有支付、清算等对数据一致性、安全性极高要求的业务背景，熟练掌握高可用架构设计与故障应急处理；
- 精通工作流编排、MCP协议集成、可观测性建设等技术，能够有效管理Agent任务的复杂性，确保服务运行的透明性与可控性；
- 具备优秀的技术权衡能力，能在快速业务交付与长期架构治理、新技术引入与存量系统稳定之间找到最佳平衡点，推动技术方案务实落地。
