岗位职责

深入理解营销、投放与策略相关业务，围绕人群筛选、策略决策、投放执行、效果反馈等核心链路，产出可落地的技术方案与系统设计，负责核心代码开发，保障系统稳定性与交付质量；
从全局与长期视角推进营销投放与策略能力的平台化建设，沉淀可复用的策略配置、规则编排、实验评估等能力，提升业务迭代效率与运营效率；
参与建设企业级Agent工程架构与平台能力，包括Agent配置化、业务流编排、记忆与上下文管理、实验与评测体系等，提升复杂任务场景下的Agent执行能力与效果；
结合业务场景，探索并推动 AI 大模型、Agent 在营销策略生成、投放辅助决策、运营自动化等方向的应用；将 AI Coding 等工具融入日常研发，提升研发效率与交付质量。

职位要求

具备扎实的工程基础与三年以上 Java 开发经验，熟悉 IO、多线程、集合等基础能力，理解 JVM 原理与面向对象设计，具备良好的代码风格与编程习惯；熟悉主流数据库、缓存、MQ、ES 等中间件，以及 Spring、Dubbo 等框架及其原理；具备分布式系统设计能力，能够结合业务场景，在性能、稳定性与扩展性之间做出合理设计；
能基于AI Coding工具，设计、调度和优化Agent执行链路，包括目标定义、上下文组织、Agent调度与结果验证，并沉淀可复用的Skills与自动化工作流；
有LLM/Agent/Harness等AI技术实践经历者或者AI产品从0到1落地经验者优先；
具备体系化的问题分析与拆解能力，能够理解业务目标及核心指标，将营销、投放与策略需求转化为可执行的技术方案，并通过数据分析、实验验证等方式评估效果、持续迭代；
对AI技术保持高度热情和敏感度，学习能力强，有强烈的Owner意识和责任心。加分项：具有营销平台、广告投放、用户增长、策略引擎或实验平台等相关研发经验；有高并发决策系统、复杂策略编排或实时数据处理经验；有大模型、Agent 在营销或运营场景中的实际落地经验，并取得可衡量的业务效果。