岗位职责
- 建设增长指标体系，用增数据资产架构。 - 分析用户生命周期，建设分层与漏斗能力。 - 支持 A/B 实验分析，评估策略效果。 - 建设渠道归因模型，优化投放 ROI。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先。
- 熟悉 SQL，具备较强的数据建模、数据清洗和指标计算能力，能够独立完成复杂业务数据分析和数据开发任务。
- 熟悉常见大数据技术栈，如 Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris、Kafka、Airflow、DataX 等，有实际使用经验者优先。
- 理解用户增长业务，熟悉 AARRR 模型、用户生命周期、漏斗分析、留存分析、A/B Test、渠道归因等方法。
- 具备良好的数据敏感度，能够从指标波动中发现问题，并结合业务场景提出可落地的分析思路和优化建议。
- 具备良好的工程意识，关注数据质量、任务稳定性、性能优化、口径一致性和数据资产复用。
- 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、运营、市场、算法和数据团队高效配合。
