岗位职责
- 负责面向真机 Benchmark 和数据闭环的算法数据工程建设，承接端上设备、数据闭环平台、仿真引擎和评测系统回传的数据。
- 负责多源数据接入、清洗转换、格式标准化、质量检查、元数据管理、样本加工和训练 / 评测数据组织。
- 负责面向算法迭代的数据资产建设，包括样本挖掘、失败样本归因、Benchmark 数据集管理、指标统计和版本对比。
- 负责将稳定的数据处理、样本构建、误差分析和问题归因能力封装为 Tools / API / Agent 可调用工具。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人等相关专业，3 年及以上相关工作经验。
- 熟练掌握 Python，具备扎实的数据处理、工具开发和工程化能力；熟悉 Java / Go / C++ 中至少一种语言者优先。
- 熟悉数据仓库、数据建模、ETL / ELT、数据质量、元数据管理、样本管理、数据集管理或 Benchmark 管理中的一个或多个方向。
- 熟悉 Spark、Flink、Kafka、Airflow、MySQL / PostgreSQL、Redis、对象存储、消息队列等常见数据工程组件。
- 理解算法训练、模型评测、误差分析、样本挖掘和数据集构建流程，具备算法数据或算法工程经验。
- 有机器人、具身智能、智能驾驶、自动驾驶数据闭环、算法数据平台、样本生产平台或 Agent 可调用工具经验者优先。
