岗位职责
- 参与database ai & datastudio 质量规划和建设，主要涉及分布式湖仓及大数据平台测试设计&测试执行&测试工具开发和维护，持续提升产品测试效率和质量
- 参与测试技术和活动改进，通过自行探索，或者引入业界优秀测试技术或者活动，以及开展技术合作等方式，有效解决测试关键技术和效率难题
- 参与不同专项领域（稳定性/可靠性/易用性等）测试技术创新/推广和落地，促进团队技术能力成长
- 建设和维护自动化测试用例、测试数据及辅助工具，将关键业务场景纳入持续集成和版本回归，提升测试效率与结果可信度。
- 开展性能、稳定性、兼容性及安装升级等专项测试，结合日志、接口和数据库信息定位问题，推动缺陷修复与回归闭环。
职位要求
- 学历至少本科，计算机软件&通信等相关专业
- 熟练掌握Linux下的python/C/C++/JAVA语言开发中一种，实际工作中测试工具开发工作占比较大，需要良好的代码开发能力
- 熟悉接口测试及 Web 自动化测试，了解持续集成，能够独立排查测试失败原因，提高用例稳定性和可维护性。
- 具备良好的逻辑思维和分析能力，对测试技术有浓厚的兴趣，善于钻研，乐于创新
- 良好的表达能力，钻研精神，注重团队协作，主动担责
- 有数仓和数据湖、数据库、大数据平台 测开经验者和工具开发经验者优先
- 熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法者优先；
- 熟悉LLM、agent等 AI开发模式者优先，有基于AI提效经验者优先 ，有使用 LLM、Agent 辅助测试设计、自动化开发或缺陷分析的实践，能够说明实际收益及结果校验方法。
