岗位职责
蚂蚁阿福正加速推进健康医疗AI能力的全球化落地。国际业务面临多语言、多地区医疗规范差异、数据合规等复杂场景，需要具备扎实大模型应用功底与国际化视野的工程师，将阿福在国内积累的医学AI能力适配到海外市场。针对不同国家不同角色(普通用户/诊疗机构/医院)的差异化AI医疗诉求，“高效”构建“好效果、个性化”的健康咨询、诊疗辅助服务。
- 负责蚂蚁阿福国际业务的大模型应用层设计与实现，深刻理解模型调用编排、多模型路由、降级与容错机制等，保障多语言、多地区场景下的服务稳定性与效果一致性。
- 具备良好的业务感觉与AI Native思维，理解业务需求、业务价值点与AI产品设计，能区分普通产品交付与AI产品交付的差异；在需求支撑过程中有独立的技术判断与审美，参与效果标准的制定与验收，独立交付完善的AI产品而非仅实现需求。
- 深刻理解Harness、Loop Engineering等思想，围绕"存量智能体基建"与"业务/评测的正负反馈"，以自动化、AI化手段搭建高效、个性化的迭代体系，在国际业务多角色、多国情特点下实现迭代效果与迭代速度的最优解。
- 围绕保障国际业务服务效果，负责阿福国际业务的Context Engineering，负责多语言医学、药品、疾病等知识/文件的落地；配合Agentic Search、长上下文与记忆管理、跨会话状态维护等能力优化，提升模型在国际业务场景下的事实准确性与回答质量。
- 在业务落地过程中识别架构短板，推动应用层能力的持续优化；对现有编排、智能体配置等基础设施无法覆盖的需求，形成清晰的技术判断与改进建议
- 配合海外建站与合规链路建设，参与医疗合规数据存取、合规流量转发相关工作，在满足合规与效果前提下打通国内已有能力与海外业务诉求。
- 跟踪大模型应用工程领域前沿进展，结合国际业务场景开展技术探索与原型验证，为应用层架构的长期演进提供技术储备。
职位要求
- 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。
- 经验要求：5年及以上后端研发经验，其中2年及以上 AI Agent / 大模型应用平台研发经验，有完整AI Agent 产品研发经历者优先。
- 技术能力： ● 精通Java/Python中至少一种主流编程语言，熟练掌握微服务架构、RESTful API 设计与开发； ● 深入理解大模型 Agent 核心原理，熟练使用LangChain，LangGraph，Claude Code等 Agent 开发框架，具备工具调用、任务编排、记忆机制开发经验； ● 熟悉主流大模型的调用与适配，掌握向量数据库与知识库检索技术； ● 具备高并发、高可用系统设计经验，熟练使用 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术。
- 软素质：具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识，能够在快速迭代环境中高效推进工作，对 AI 技术有强烈热情。 【加分项】
- 参与过企业级 AI Agent 平台架构设计，或有 To B 领域 AI 产品研发经验。
- 拥有开源项目贡献经历或相关技术专利 / 论文。
- 有多模态AI经验，多模态AI服务建设经验。
