岗位职责
- 风险核心基建产品建设 ● 负责风险核心平台基建产品（如风险决策引擎、风险特征库、风险事件中心等）的规划、设计与落地，支撑东南亚及拉美多市场信贷业务的风控需求。 ● 深入理解海外信贷业务场景，抽象共性能力，沉淀可复用、可扩展的风险中台产品能力，降低多市场接入与迭代成本。
- AI类产品落地与推广 ● 负责AI能力在风险核心场景的产品化落地，包括但不限于：AI驱动的风险识别、智能风控决策、风险案件智能分析、风险运营Copilot等方向。 ● 跟踪AI技术发展趋势（大模型、Agent、RAG等），结合风控业务痛点，探索并验证AI产品方案，推动从POC到规模化落地。
- 跨团队协同与业务支持 ● 与算法、研发、风控策略、业务团队紧密协同，推动风险核心产品与AI能力的持续迭代。 ● 面向多市场（东南亚、拉美）业务，支持海外风控场景的产品方案设计与落地交付，确保产品方案兼顾合规、效率与体验。
- 数据驱动与效果度量 ● 建立风险核心产品与AI产品的效果度量体系，用数据驱动产品迭代，持续优化风险识别准确率、决策效率与运营成本等核心指标。
职位要求
- 信贷风控经验：具有2年以上信贷业务或风控领域产品（含风险或催收）经验，熟悉信贷全生命周期风控流程（准入、授信、贷中、贷后），对风险决策引擎、特征工程、风控策略等有实际理解。
- 产品基本功扎实：具备独立负责一个产品模块从0到1或从1到N的经验，能独立完成需求分析、方案设计、PRD撰写与项目推进，对产品体验和数据有敏感度。
- 自我驱动与执行力：具备强烈的自驱力和"拿结果"的能力，能在资源有限的条件下主动破局、推动事情落地，不依赖外部推动就能把事情往前推。
- 跨团队协作能力：具备良好的沟通协作能力，能与算法、研发、策略、业务等多角色高效协同。 加分项
- AI实践经验：有过AI类产品（大模型应用、智能风控、智能运营、Agent等）的实际落地经验，对AI技术原理有一定理解，能与技术团队就方案可行性进行有效对话。
- 海外业务经验：有海外信贷或跨境金融业务经验，了解东南亚或拉美市场金融监管环境者优先（非必须，我们更看重学习能力和适应力）。
- 技术背景：有计算机、统计学、数学等相关专业背景，或具备一定的数据分析/SQL能力，能独立用数据支撑产品决策。
