部门介绍
网商银行信息安全部由安全与 AI 算法领域专家组成，致力于 AI 与安全的深度融合，覆盖 AI 安全（大模型对齐与攻防、Agent安全）、智能化安全运营（代码智能、威胁检测）、可信纵深防御等前沿领域。团队首创多项行业领先技术，成果发表于 BlackHat 等国际顶会，出版《可信纵深防御》《安全水位检验》《数字银行安全体系构建》等行业标准与书籍，并获部级奖项《金融科技发展奖》，连续两年获全国网络安全行业职业技能大赛一等奖，持续为金融行业数字化转型提供先进安全保障。当前团队正大力建设 AI安全研究与大模型安全工程化能力，欢迎对 AI + 安全交叉方向感兴趣的同学加入，与我们一起定义这个新领域。
岗位职责
- 负责基础设施安全的技术架构设计、产品能力研发与落地，构建可信纵深防御体系和AI自进化防御体系，推动安全体系建设与能力持续智能演进。
- 承担安全领域核心模块的设计与开发，包括但不限于办公安全、云安全及AI基础设施安全等方向，持续提升核心模块的性能、稳定性和可扩展性。
- 持续跟踪安全领域的前沿技术，结合智能化手段（如大模型、智能体等）提升安全运营效率、质量和效果，推动创新安全解决方案在团队落地。
职位要求
- 具备3年以上开发经验，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，熟悉常用框架（Spring Boot）及工具链。具备扎实的代码功底，能够独立完成复杂业务逻辑的设计与实现。
- 精通云原生技术栈（如Kubernetes、Docker、Service Mesh等），具备部署、使用、问题排查及性能优化的实战经验，深入理解容器、网络、调度及服务治理等相关原理。
- 熟悉信息安全领域的常见技术方案，有实际参与EDR、HIDS、零信任等项目的开发经验。对安全攻防体系有深刻理解，能够从全局视角设计并实现安全解决方案。
- 熟悉智能体典型安全风险及防护思路，掌握提示词注入、敏感信息泄露、数据与模型投毒、AI供应链风险等各类AI风险的监测与防护手段，掌握提示工程、工具调用、记忆管理等智能体设计开发核心技术，了解大模型在自动分析、智能安全防御、自动化运营响应等场景中的应用。 加分项：
- 具备安全攻防经验、漏洞挖掘经验。
- 熟悉系统安全、终端安全，以及HDFS、HBase、Kafka、阿里云OSS/SLS等基础设施或平台的安全机制，阅读过相关系统或组件源码者优先。
