岗位职责
- 建立并迭代数据评测体系：针对数据效果与模型效果进行高质量验证与评价，设计科学的评测指标、流程与方法，输出可信的评测结论；
- 深度分析评测结果，定位数据与模型的核心问题，将评测结论有效反哺数据供给与生产策略，形成"评测—反馈—优化"闭环。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业，3年以上数据评测、数据标注质量管理或模型评估相关经验；
- 具备扎实的数据 know-how：熟悉数据采集、清洗、标注全链路，能快速判断数据质量与缺陷根因；
- 具备模型 know-how：理解主流大模型/深度学习模型的训练与评测方法，有 Badcase 分析、模型效果归因的实战经验；
- 掌握至少一种评测指标设计方法（如人工评估、自动评测、对抗评测），有搭建评测集或评测平台的经验者优先；
- 逻辑清晰、自驱性强，具备跨团队推动能力，能将评测结论转化为可执行的改进方案。
