岗位职责
作为技术研发与业务落地的核心枢纽，统筹大语言模型（LLM）、多模态（视觉VLM/视频）基础模型的研发全流程项目管理，保障模型迭代交付与业务目标落地。
- 全生命周期项目管控：负责基础模型从立项规划、需求拆解、里程碑制定，到预训练、微调对齐、评测验收、版本迭代的全周期项目管理；跟踪进度、质量与算力成本，识别技术风险与依赖项，及时协调解决研发阻塞点，确保项目按期按标交付。
- 技术协同与研发提效：深度参与技术方案评审，对接预训练算法、对齐算法、多模态算法、训练工程、数据工程、推理优化等团队，拉齐技术目标与交付标准；梳理基础模型研发流程规范，沉淀项目管理方法论，优化跨团队协作效率。
- 业务对接、成本把控与价值落地：联动业务侧（智能体、行业解决方案、内容生成、C端产品等），深入拆解业务场景对模型能力的核心诉求，将业务需求转化为可落地的模型研发目标与迭代优先级；主导模型落地验证与效果复盘，推动基础模型能力与业务价值的双向闭环。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
- 3年以上AI/互联网行业项目管理经验，有大模型、NLP、计算机视觉相关研发项目经验优先。
- 具备系统的项目管理知识体系，熟练掌握敏捷等项目管理方法，能独立负责中大型研发项目的全流程管控，应对基础模型研发的高复杂度与不确定性；
- 掌握大语言模型（LLM）、多模态模型（VLM/视频语言模型）的基本原理、完整研发链路与核心技术环节；了解模型训练、数据工程、推理优化的基本逻辑，能够与算法、工程团队进行专业对话，准确判断技术可行性、识别风险点；
- 能读懂技术方案与模型评测指标，独立跟进模型效果迭代，脱离纯流程式项目管理，具备技术细节的把控能力。 加分项
- 有算法研发、AI工程技术背景，或技术岗转项目管理经验；
- 完整参与过百亿级及以上参数大语言模型，或多模态基础模型的研发/迭代项目；
- 熟悉AI基础设施（GPU集群、训练调度框架、推理引擎）相关知识；
- 持有PMP、ACP等项目管理专业认证。
