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蚂蚁集团-研发质量经理(医疗AI软件)-健康事业群

蚂蚁集团

  • 北京、上海、杭州
  • 技术类-算法

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岗位职责

职位定位 研发质量经理嵌入研发中心,向产品研发负责人汇报,虚线对接法规事务(RA)/ QA 负责人(若目前尚无独立质量部门,需将该岗位从研发中独立出来),是研发内部保障产品符合医疗器械法规、软件生命周期质量可控、AI 算法安全有效的核心把关角色。 医疗AI软件受 NMPA(及 FDA/MDR 出海时)强监管,质量问题直接关乎患者安全与产品上市资格,容错率极低。因此该角色需同时具备体系合规能力与AI/算法工程理解力,并能在"研发提速"与"合规把关"之间做出平衡判断。 核心工作职责

  1. 医疗器械合规、注册与质量体系管理 确保研发过程符合 YY/T 0664(IEC 62304)软件生命周期、ISO 13485 质量体系、GB/T 42062(ISO 14971)风险管理等标准;参与软件安全性分级(Class A/B/C)并落实对应质量活动。 建立并维护设计历史文件(DHF)与软件生命周期文档的完整性、可追溯性。 支撑 NMPA 注册申报技术文档质量,出海产品兼顾 FDA(SaMD/QSR 820)、EU MDR 的差异化要求;支持内外部审核、注册核查与体系认证。 推动研发团队合规意识与质量文化,开展质量与法规培训,沉淀合规最佳实践。
  2. 软件研发生命周期质量管控与验证确认(V&V) 在需求、架构设计、开发、测试、发布各阶段嵌入质量门禁,建立需求-设计-代码-测试-验证的双向可追溯矩阵。 组织关键评审(需求/设计/代码/风险/验证方案),管控软件配置管理、变更控制与版本发布质量。 把控软件验证(Verification)与确认(Validation)的完整性与充分性,审核测试策略与用例覆盖率(含临床场景),确保测试数据/环境/记录符合审计要求。 SOUP / 第三方组件管理:建立开源框架(PyTorch/CUDA/推理引擎等)、第三方库、预训练模型的 SOUP 清单与风险评估,维护 SBOM(软件物料清单)。
  3. AI/算法与大模型质量保障(核心差异点) 建立 AI 数据质量管理机制(采集、标注、清洗、数据集划分独立性),管控模型 V&V,确保训练/测试数据独立、无泄漏。 监控模型性能指标(灵敏度、特异度、AUC、Dice 等)的临床可接受标准;关注泛化性、鲁棒性、偏倚(Bias)与可解释性;对标 GMLP(良好机器学习实践)。 建立 PCCP(预定变更控制计划),界定算法可自动迭代的变更范围、验证协议与性能护栏,应对算法漂移与监管的算法更新要求(对接 NMPA,出海对接 FDA PCCP)。 (大模型专项) 建立幻觉率、事实一致性、临床准确性评估与内容安全/红队测试机制,防范错误医疗建议与偏见输出。
  4. 风险管理、缺陷管理、网络安全与可用性工程 主导软件风险管理(GB/T 42062 / ISO 14971),维护风险管理文档,落实风险控制措施验证。 建立缺陷分级、追踪、根因分析(RCA)与闭环机制,组织质量问题复盘并推动系统性改进。 建立网络安全风险管理(对标 NMPA 网络安全指导原则、IEC 81001-5-1),管理漏洞识别/评估/响应,维护安全更新记录。 组织可用性工程/人因活动(IEC 62366-1),识别与控制使用相关风险(尤其人-AI 交互、自动化偏倚)。
  5. 数据合规伦理与上市后质量监督 对接数据隐私合规(PIPL、数据脱敏;出海兼顾 GDPR/HIPAA)与伦理审查(IRB)/知情同意,确保训练/评测数据来源合法合规。 建立上市后监督(PMS)与真实世界算法性能监测机制,监控部署后性能漂移,触发再验证或 PCCP 内迭代。 支撑不良事件/投诉的质量分析与闭环。

职位要求

关键交付物

  1. 合规、注册与质量体系类 设计历史文件(DHF)及各阶段技术文档 软件安全分级说明及软件生命周期计划(YY/T 0664 / IEC 62304) NMPA 注册申报技术文档包(含算法研究资料、风险评估报告、技术说明书);出海产品的 FDA/MDR 差异化文档 内外部审核报告及 CAPA(纠正预防措施)记录、体系审计准备与整改材料 质量与法规培训材料及记录(覆盖 ISO 13485、GB/T 42062、YY/T 0664、IEC 62366、网络安全、NMPA AI 指导原则等)
  2. 研发过程与验证确认(V&V)类 需求-设计-代码-测试双向可追溯矩阵 各类评审记录与结论(需求/设计/代码/风险/验证方案) 配置管理与变更控制记录 软件验证与确认(V&V)记录(测试策略、用例覆盖、测试记录) SOUP 清单及第三方组件风险评估记录
  3. AI/算法与大模型质量类 训练数据质量报告(标注一致性、数据集划分独立性说明) 算法 V&V 报告(含数据独立性声明、性能指标达标情况) PCCP 文档及执行记录 模型上线前及迭代版本的质量评估报告;算法偏倚(Bias)与可解释性评估报告 (大模型专项)幻觉率/事实一致性评估报告、红队测试与内容安全报告
  4. 风险、缺陷、网络安全与可用性类 风险管理文件(GB/T 42062 / ISO 14971:风险分析、评估、控制措施及验证记录) 缺陷跟踪台账、分级标准、RCA 根因分析报告;质量问题复盘纪要及改进措施跟踪表 网络安全风险管理报告、SBOM(软件物料清单)、漏洞响应记录 可用性工程文件 / 人因工程报告(IEC 62366)
  5. 数据合规伦理与上市后类 数据合规与脱敏记录、伦理审查(IRB)文件 上市后算法性能监测计划与周期性报告 不良事件/投诉质量分析与闭环记录

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