岗位职责
- 负责公司企业级数据开发平台产品规划、设计与落地，建设高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。
- 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。
- 探索并落地 AI 时代下的数据领域的实践方案，通过AI技术提升数据研发全链路的自动化与智能化水平，推动数据研发与管理范式的智能化升级。
- 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
职位要求
- 专业经验：3年以上产品设计经验，其中至少2年与数据平台、数据开发、数据治理或大数据相关的产品经验，对数据开发流程与痛点有深刻理解。
- 产品能力：具备出色的产品规划与设计能力，能够从用户（特别是数据开发者）视角出发，洞察痛点并转化为产品解决方案，能够独立完成从需求分析到产品设计的全流程工作。
- 技术认知：熟悉主流大数据技术栈与架构，了解主流计算与存储引擎的原理及应用场景，具备较强的 AI 原生意识，对 AI 相关技术有基本认知；具备与技术团队高效沟通的能力，能够结合数据研发场景设计 AI 产品方案。
- 项目管理：具备出色的项目管理和跨团队协作能力，能够自我驱动，擅长创新破局，推动产品从设计到落地的全过程，确保高质量交付。
- 数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据洞察指导产品决策，并能够构建产品效果评估体系。 加分项
- 有大型企业级数据开发平台或数据中台建设经验，参与过DataOps体系的搭建与优化。
- 对AI技术在数据开发领域的应用有深入研究，有AI Coding产品的长期使用经验、智能化研发提效相关产品设计经验。
- 具备实际的数据开发经验（如SQL/Spark开发），或对数据建模方法论（如维度建模、主题域建模等）有实际项目经验。
