岗位职责
- 用户增长链路建设：负责阿福用户增长工程体系建设，覆盖流量承接、新用户激活、用户活跃、关键行为转化、长期留存及流失召回等全生命周期，支撑增长策略稳定、高效落地。
- 搜推与触达系统建设：参与用户理解、内容召回、策略排序、创意生成、卡片渲染及多渠道触达链路建设，打通从用户数据、增长策略到内容展示和效果反馈的完整闭环。
- 增长平台能力建设：建设人群、策略、创意、资源位、实验及运营配置等平台化能力，降低新场景接入成本，提升增长活动的配置效率和规模化运营能力。
- AI 原生应用建设：推进大模型和 Agent 在用户增长场景中的应用，参与个性化内容生成、工具调用、工作流编排、智能评测及 Bad Case 治理等能力建设。
- 高可用架构与稳定性保障：负责核心系统的架构设计和性能优化，解决高并发、低延迟、数据一致性及依赖容灾等问题，完善监控、灰度、降级和应急体系。
- 效果闭环与持续迭代：建设覆盖生成、召回、投放、反馈及评测的效果闭环，结合实验数据和用户反馈持续优化系统能力与用户体验。
职位要求
- 具备扎实的计算机基础和系统设计能力，能够独立完成复杂业务链路的技术方案设计、工程落地和持续演进。
- 熟悉大模型与 Agent 应用的核心技术，包括上下文工程、工具调用、工作流编排、知识检索、记忆管理等，能够将模型能力接入真实业务系统。
- 具备 AI 系统工程化意识，能够通过规则约束、效果评测、人工审核、降级兜底和反馈闭环，将模型的不确定性转化为可控、可运营的线上能力。
- 具备线上系统稳定性和数据闭环意识，能够围绕性能、可观测性、灰度发布、异常应急和效果归因建设完整的工程保障体系。
- 具备良好的业务理解和产品意识，能够判断模型、规则与传统工程方案的适用边界，并推动产品、算法、数据和工程团队协同落地。
- 有用户增长、推荐、广告、营销平台或 AI 原生应用建设经验者优先；有 Agent 平台、生成式推荐、智能评测或内容生成系统实践经验者优先。
