岗位职责
- 负责阿福RAG核心能力建设与搜索效果优化，持续提升搜索结果的相关性、准确性和用户体验。
- 负责搜索召回、粗排、精排等核心链路的算法设计与优化，包括但不限于 工具调用、检索词生成、召回策略、相关性排序等方向。
- 基于用户行为数据、标注结果、搜索日志和线上实验，分析搜索效果问题，制定优化策略，并通过 A/B 实验持续提升 CTR、相关性、用户满意度等核心指标。
- 建设和完善搜索效果评估体系，包括离线评测、在线指标、BadCase分析等，形成数据驱动的持续优化闭环。
- 跟踪Agentic Search领域前沿技术，并推动相关技术在实际业务场景中的落地。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与工程基础。
- 具备搜索引擎、推荐系统或信息检索相关研发经验，熟悉搜索系统的核心链路及基本原理。
- 具备实际搜索效果优化经验，至少深入参与过召回、排序、相关性、CTR 等一个或多个方向的优化。
- 熟悉常见搜索/推荐算法，包括但不限于向量召回、Learning to Rank、CTR/CVR 预估、Embedding、Rerank 等。
- 具备较强的数据分析和问题定位能力，能够通过数据分析、Bad Case 分析和实验快速定位搜索效果问题并推动解决。
- 具备良好的工程能力，能够独立完成算法方案设计、开发、实验和线上效果验证。 优先考虑
- 在传统搜索或AI Search领域，有大规模搜索系统召回、排序、CTR 优化经验者优先。
- 有RAG、Agentic Search、Deep Research 等相关实践经验者优先。
- 有从问题发现、策略设计、实验验证到线上指标提升的完整搜索效果优化经验者优先。 我们期待你 我们希望你不仅能够完成搜索系统的工程开发，更重要的是具备全栈的搜索效果意识和数据驱动能力。如果你对传统搜索与大模型结合、下一代 AI Search 的技术演进有持续关注和实践经验，会非常契合这个岗位。
