岗位职责
你会做什么
- 建设多模态能力,处理体检报告、图片、PDF、OCR、IoT 健康数据等复杂输入;
- 负责 Context Engineering,包括长上下文管理、压缩、Reflection 与动态 Context 组装;
- 建设 SkillOps 体系,包括 Skill 生成、路由、评测、优化、版本管理与自进化(SkillOpt)。
职位要求
我们希望你
- 有扎实的 Python / Java / Go / TypeScript 等工程能力;
- 熟悉 LLM、Agent、Tool Calling、Memory、Context Engineering、Loop Engineering 等技术;
- 有较强的系统设计和问题拆解能力,能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环;
- 对 Agent Infra、长上下文、多模态、Skill、Evaluation 等方向有深入兴趣。 加分项 有以下经验:医疗 AI、多模态大模型、Agent Infra、Long Context / Context Compact、Skill / Plugin 系统、ToC AI Agent 开源产品。 我们在做什么 我们不只是给医疗产品“接一个大模型”,而是在建设一套:Agent + Multimodal + Context + SkillOps + Evaluation 驱动的生产级医疗 AI 系统;目标是让 AI 在长期、多轮、复杂医疗场景中,依然能够稳定理解用户、调用正确能力/技能,并持续进化。