岗位职责
你会做什么 ● 建设多模态能力，处理体检报告、图片、PDF、OCR、IoT 健康数据等复杂输入 ● 负责 Context Engineering，包括长上下文管理、压缩、Reflection 与动态 Context 组装 ● 建设 SkillOps 体系，包括 Skill 生成、路由、评测、优化、版本管理与自进化(SkillOpt)
职位要求
我们希望你 ● 有扎实的 Python / Java / Go / TypeScript 等工程能力 ● 熟悉 LLM、Agent、Tool Calling、Memory、Context Engineering、Loop Engineering 等技术 ● 有较强的系统设计和问题拆解能力，能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环 ● 对 Agent Infra、长上下文、多模态、Skill、Evaluation 等方向有深入兴趣 加分项 有以下经验优先： 医疗 AI、多模态大模型、Agent Infra、Long Context / Context Compact、Skill / Plugin 系统、ToC AI Agent 开源产品。 我们在做什么 我们不只是给医疗产品“接一个大模型”，而是在建设一套：Agent + Multimodal + Context + SkillOps + Evaluation 驱动的生产级医疗 AI 系统。 目标是让 AI 在长期、多轮、复杂医疗场景中，依然能够稳定理解用户、调用正确能力/技能，并持续进化。
