岗位职责
- 深度理解客户的业务场景与痛点，将模糊的业务诉求转化为可落地、可验收的AI应用方案；主导AI产品从需求分析、方案设计、Agent构建到实施交付的全生命周期落地，确保方案可运行、可回滚、有业务价值。
- 熟练运用Prompt工程、RAG知识库设计、Workflow编排、Skill/MCP集成等AI工程能力，完成Agent系统构建与企业系统连接；建立AI评测体系（黄金集、盲评、质量门禁），驱动Bad Case闭环优化，持续提升准确率与用户体验。
- 嵌入客户业务场景，与客户关键决策人紧密协同，将真实痛点反馈驱动产品迭代；沉淀可复用的Prompt资产、Knowledge资产、行业模版和最佳实践，推动标准化交付能力建设。
职位要求
- 至少1年专注于AI产品落地或客户侧技术交付经验，有将AI应用成功交付到生产环境的完整经历。熟练掌握Prompt工程、RAG/知识库设计、Agent构建、Workflow编排等AI工程能力；理解大语言模型的原理、适用场景和局限性。
- 具备扎实的软件工程素养（API设计、Git/CI/CD、容器化部署），以及出色的客户协作力和跨团队推动力，能在技术深度与客户语言之间自由切换，面对模糊需求时主动推动共识和落地。
- 加分项：有金融科技或银行领域AI落地经验；有AI评测体系建设或AI FDE/解决方案架构师相关岗位经验。
