岗位职责
- 核心技术研发：负责内容安全领域多模态大模型、NLP/CV模型的研发与优化，提升风险识别召回率与准确率；
- 对抗攻防建设：针对黑产变体攻击、AIGC生成违规内容等新型威胁，设计鲁棒的检测算法和对抗策略；
- 系统架构设计：设计并优化高并发、低延迟的在线识别系统架构，支持日均亿级别内容的实时审核；
- 数据体系建设：构建高质量的风险样本数据集，设计数据标注流程和质量评估体系；
- 业务价值落地：深入业务场景，将算法能力转化为可配置、可复用的标准化产品方案；
- 技术创新探索：跟踪 LLM、多模态理解、Agent 等前沿技术在内容安全场景的应用。
职位要求
- 学历背景：计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；
- 经验要求：3年以上算法研发经验，有内容安全/风控相关经验者优先；
- 算法基础：扎实的机器学习/深度学习算法基础，深入理解 Transformer / BERT / GPT 等主流模型架构；
- 工程能力：熟练掌握 Python，使用 PyTorch / TensorFlow，有大语言模型（LLM）微调、Prompt Engineering、RAG 实践经验。
