岗位职责
- 主导金融业务智能体（Agent）设计与开发，构建风控Agent、客服Agent、营销Agent等场景化应用及Agent Skill组件库；
- 推动Multi-Agent协作架构落地，实现复杂业务流程智能化处理；
- 攻关大模型微调（LoRA/QLoRA）、RAG、Prompt Engineering、GraphRAG等前沿技术；
- 推动AI Coding能力在团队内规模化应用，建立AI辅助开发技术基线。
职位要求
- 5年以上算法经验，其中至少2年大模型/AI Agent相关经验，硕士及以上学历，博士优先；
- 深入理解LLM原理，熟练掌握Prompt Engineering、RAG系统构建、模型微调与推理加速；
- 熟悉AI Agent架构设计（ReAct/CoT/ToT）、Tool Use、Multi-Agent框架（AutoGen/MetaGPT），具备Agent Skill设计与开发能力；
- 有金融场景Agent开发经验，能将大模型能力转化为业务价值；熟练使用AI Coding工具（Cursor/Copilot等），具备AI辅助编程最佳实践；
- 在国际顶会（ACL/EMNLP/AAAI/ICML等）发表过论文或主导过金融大模型成功案例者优先。
