蚂蚁集团-舆情和情报Agentic算法专家-杭州

岗位定位：负责蚂蚁集团大安全部舆情智能与情报产情的Agentic算法研发，通过多Agent架构、LLM后训练、深度推理等技术，实现舆情分析、情报挖掘、风险研判等场景的自动化与智能化升级。 核心职责：

1. 舆情Agentic能力研发 设计并实现舆情专项报告的Agentic生成链路（事件、活动、宣发三类报告） 构建""对话即服务""的多Agent架构，支持意图理解→技能调用→报告生成的全流程自动化 实现deepresearch, 多轮搜索、观点萃取、舆情概述生成等核心Writing Skills
2. 情报Agentic能力研发 研发机器人交互系统：多Agent协作框架、长程任务规划、记忆与推理、UI Agent交互 建设线索挖掘Agent：跨平台的黑灰产线索关联与定性
3. 算法技术创新 基于RL+OPD的后训练技术，解决多级标签的长尾稀疏问题 DeepResearch技术的舆情场景落地：多源数据检索、信息聚合、报告生成 多粒度事件检索与RAG优化：篇章级/段落级/句子级的事件匹配
4. 系统建设与优化 舆情应急AI链路的端到端优化（时效从3-4分钟降至10-30秒） 支撑""AI重构""战略：国内7个风险域、13个业务域的全面AI化切流"

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，具备3年以上算法研发经验。
2. 精通LLM微调（SFT/RLHF/DPO/OPD）与Prompt Engineering，熟悉Qwen/Llama/GPT等主流模型；具备大规模数据构建及冷启动策略实战经验，能解决数据稀缺与标签长尾问题。
3. 深入理解Multi-Agent系统架构，熟练掌握CoT、ReAct、Plan-and-Execute、Supervisor-Worker等范式，能够设计复杂任务的Agent协作流程并具备实际落地经验。
4. 擅长多路召回、重排序、上下文压缩及多轮对话检索；掌握文本/多模态检索技术，熟练使用ES、Milvus、Faiss等工具。
5. 熟练掌握Python或Java，熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架，具备大规模数据处理和模型部署的工程化落地能力。
6. 在舆情分析、情报挖掘、黑灰产对抗、风控安全等领域有深度积累，或有搜索、推荐、对话系统的深度学习应用经验者优先。
7. 在NLP/AI顶会（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）发表过论文，或具备LangChain、AutoGPT、MetaGPT等AI Agent开源项目经验者优先。