岗位职责
负责 AReaL 开源框架的开发、迭代和生态建设。
- 负责将 Agent 开发工具集成到 AReaL 框架中，打通外部工具调用与内部训练体系之间的链路，支持 Agent工具在强化学习训练流程中的使用；
- 参与 AReaL 开源框架的开发与维护，在 GitHub 上推进开源版本迭代，包括功能开发、文档编写、用户反馈的响应；
- 负责主流 AI 模型在 AReaL 框架上的适配工作，包括模型迁移、训练与推理环境配置、运行链路打通，确保模型能够在 AReaL 中稳定、高效运行；
- 系统性能优化：针对大模型强化学习训练和推理场景，进行端到端性能分析和优化，包括分布式训练加速、显存优化、通信效率提升等，满足大规模 Agent 训练的性能要求。
职位要求
- 具备大模型训练框架或分布式推理框架开发经验。熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed 等分布式训练框架，或具备 SGLang、vLLM 等大模型分布式推理与推理加速框架开发经验者优先；
- 具备良好的逻辑分析能力，对复杂框架的模块设计、抽象边界和工程实现有一定理解；具备规范的代码提交习惯，熟悉 GitHub 协作流程，有开源社区积极参与经验者优先；
- 具备大模型强化学习框架相关经验者优先，例如 AReaL、veRL、Slime 等， 对RL流程熟悉者优先；
- 熟悉 Agent 工程或 AI Coding Agent 工具链者优先，例如 Claude Code、OpenCode 等，有相关开发或使用经验者优先。
