岗位职责
- AI原子能力生产供给：设计 MCP、RAG、Skill 、CLI 等能力的标准化接入能力，保障和规范开发者体验流程；
- 开放平台AI资源生态：构建开放平台的 Skill /mcp 等资源市场生态，建设服务理解与服务发现能力
- 探索Personal agent基建配套：基于Personal agent 个人助理定位，建设开放连接能力，构建连接层账号身份、能力发现、能力授权与网关运行等基建配套
- AI 运行网关与跨端协议：负责 AI 运行网关（AI Runtime Gateway）的产品定义，规划 A2A（Agent-to-Agent）与 A2MCP 等跨端通信协议的产品应用场景；设计多智能体协同与外部工具即插即用的产品链路，打破 Agent 孤岛，推动开放平台互联互通标准的落地。
- Agent 卡片全生命周期产品设计：主导 Agent 构建过程中“卡片（Card）”体系的产品设计，定义卡片的创建、配置、维护及多端渲染运行的产品流程；打造低代码、高定制化的 Agent 交互界面构建工具，提升开发者的配置效率与终端用户的交互体验。
职位要求
- 学历与经验：3 年以上 AI 平台、开发者工具或 SaaS 产品经验，有大型 AI 开放平台、Agent 框架或大模型应用产品经验者优先。
- 大模型与 Agent 认知：深刻理解 LLM 核心原理与能力边界，熟悉 Agent 运行时、多智能体协同等主流架构，能将技术概念转化为清晰的产品需求与功能设计。
- Personal Agent 洞察：对 Personal Agent 有深刻洞察，熟悉短期/长期记忆机制、用户画像建模、个性化 Prompt 动态注入等产品逻辑
- 原子能力与协议理解：理解 MCP 协议规范及 Skill 抽象设计；对 AI 运行网关、A2A、A2MCP 等跨 Agent 通信协议有产品层面的理解，能设计标准化的接入与协同方案。
- 前端与渲染产品思维：熟悉 Agent 交互卡片（Card）的产品设计逻辑，了解动态配置下发、多端适配渲染及运行时状态同步的产品流程，具备前端产品或跨端渲染工具的产品设计经验。
- 产品素养：具备优秀的逻辑思维与抽象能力，能将复杂技术概念转化为简洁易用的产品方案；熟悉开发者工具产品方法论，有成功的开发者生态运营或商业化落地经验者优先。 加分项
- 有 A2A 协议、MCP 生态建设或开源 AI 基础设施产品的参与经历。
- 具备优秀的技术视野与自驱力，对 AI Native 应用形态有独到见解，能主导前沿技术在业务场景的产品化验证。
