岗位职责
● 深刻了解AI Agent技术架构与工具调用生态，建设AI时代能力仓库 ○ 工具调用协议优化：深入研究MCP（Model Context Protocol）等工具调用标准，设计标准化的API接口、JSON-RPC通信机制及工具注册中心，降低第三方工具的接入成本，提升Agent调用的稳定性与效率。 ○ 技能封装与治理：制定Skill（如SKILL.md）的封装规范，设计技能的元数据管理、版本控制及权限体系，推动团队工作流、业务规则的标准化沉淀，实现技能的跨项目复用与按需加载。 ○ CLI工具链建设：优化Agent的命令行执行环境，设计CLI工具的集成方案（如gh、git、docker等），支持Unix管道式命令组合与链式执行，提升Agent在本地文件系统、DevOps流程中的操作效率。 ● 构建连接开发者与AI能力的“应用商店”，打造繁荣的Agent工具生态。 a. 市场平台规划与建设：负责AI Agent资源市场（Marketplace）的整体产品架构设计，包括MCP Servers、Skills、CLI Tools的上传、审核、展示、下载及版本管理功能，打造一站式的资源获取中心。 b. 开发者生态运营：设计资源贡献者的激励体系（如积分、认证、排行榜），策划“优质MCP/ Skill”推荐活动，通过文档指引、最佳实践案例降低开发者发布资源的门槛，推动生态规模增长。 c. 商业化与分发策略：探索资源的商业化变现路径，设计付费资源、订阅制或按调用量计费的结算系统；优化搜索与推荐算法，提升资源与开发者需求的匹配效率。
职位要求
● 3年以上互联网平台侧产品经验，本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先，，有完整的AI垂直产品落地经验者优先。 ● 熟悉基础开放平台核心能力建设，了解开放接口设计理念，熟悉标准化OpenApi、JsAPI、SDK封装标准；了解开放网关鉴权原理；涉及或熟悉沙箱环境等核心模块的设计理念 ● 具备清晰的产品思维和逻辑分析能力，能精准捕捉用户需求与行业痛点，结合AI技术特性设计可落地的产品方案，具备较强的文档撰写与原型设计能力。 ● 具备良好的跨部门沟通协调能力、项目管理能力，能高效推动多方资源协作，确保产品项目按时按质交付；对AI领域有强烈的兴趣和敏感度，愿意持续学习新技术、新趋势。 ● 具备优秀的问题解决能力和抗压能力，能应对复杂业务场景下的产品挑战，有较强的责任心和执行力。 ● 具有mcp、skill生产、agent编排及agent意图理解策略等模块落地实践的同学优先 加分项：
- 开发者背景：有后端开发经验或作为独立开发者参与过第三方平台接入者优先。
- AI相关：熟悉大模型（LLM）、Agent开发流程，有AI开放平台（如ModelScope、Hugging Face）相关使用经验者优先。
- 开源项目经验：参与过Anthropic MCP、Claude Code、Cursor、OpenAI Codex等开源项目，或有主导AI Agent工具链开发的经验者优先。
