岗位职责
- 负责大模型分布式训练和推理研发，持续优化提升大模型训练框架(基于 MegatronLM ) ，或推理框架(基于 sglang 或 vllm ) 的性能；
- 深度参与原生多模态大模型研发，实现基于MoE的多模态大模型架构和训练推理框架协同co-design，实现千亿级模型高效训练。
职位要求
- 具有至少 2 年以上的AI系统/任务调度/高性能并行计算领域研发经验；
- 熟悉 Transformer/MoE 等大模型结构原理、分布式调度系统、大模型训练/推理/Agent 系统、高性能软硬件架构等任一领域的专业知识；
- 熟悉 sglang、vllm、megatron 等训推框架和大规模训推优化、GRPO/PPO/DPO 等 RL 算法、AReaL/veRL/openRLHF 等强化学习框架的优先；
- 对新技术有强烈好奇心，具备较强的团队合作能力，逻辑思维清晰、沟通表达能力强 。 加分项：
- 在多模态/语言大模型/计算机视觉领域的国际顶级会议/期刊上发表过高质量论文；
- 熟悉常见的大模型结构，有多模态大模型实际工程优化经验优先。
