岗位职责
- 多模态大模型训练与优化。围绕文本、图像等多模态数据，构建面向安全领域的垂直大模型，推动在内容理解、风险识别等场景的落地应用。
- 模型架构设计与迭代。基于现有大模型底座，进行模型结构优化、训练策略设计及效果调优，提升模型在实际业务中的泛化能力与推理效率。
- 数据处理与标注体系建设。构建高质量的多模态训练数据集，设计合理的标注流程与标准，支撑模型训练与评估。
- 联合业务方推进模型部署与应用。与产品、工程团队紧密协作，完成模型从训练到上线的全流程闭环，并持续跟踪效果与优化。
- Agentic AI训练。与已有Agent系统联动，构造高吞吐，可调用外部信息的，可训练的大模型系统。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；
- 2年以上算法相关工作经验，具备多模态模型训练或大模型研发经验者优先；
- 熟悉Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架之一；
- 具备良好的算法基础和工程实现能力，熟悉图像、文本等多模态数据处理方法；
- 对AI前沿技术有持续关注，具备较强的问题分析与解决能力；
- 良好的沟通能力和团队协作意识，能够跨团队推动项目落地。 加分项：
- 有大规模多模态模型训练经验者优先；
- 熟悉模型压缩、推理加速等相关技术者优先；
- 在CV/NLP顶会（如ICCV、ACL）发表论文或参与过相关竞赛获奖者优先。
- 有过Agent/Agentic AI开发经验优先。
