岗位职责
- 技术方案设计与输出： 负责具身智能行业模型（如具身vla/va模型）的技术方案设计，结合客户需求，输出可落地的实施解决方案； 深入理解具身智能模型的技术特点、优势及局限性，能够清晰地向客户的技术和决策人员讲解产品价值和技术细节； 根据客户场景需求，设计完整的解决方案，包括模型选型、数据采集、训练优化、部署实施等全链路规划。
- 客户沟通与需求分析： 与客户的技术算法团队、商务和决策人员进行深入沟通，准确把握客户业务需求和技术痛点； 分析客户的行业背景和应用场景，提供针对性的技术建议，帮助客户明确需求并制定实施计划。
- 售前技术支持与决策辅助： 在售前阶段，为客户提供专业的技术评估和可行性分析，协助客户进行技术决策； 参与客户的技术交流会议，解决客户在技术选型、模型适配、数据处理等方面的疑问； 协助销售团队完成客户技术方案的宣讲、答疑和投标工作。
- 项目实施与落地支持： 指导客户完成具身智能模型的选定场景验证、本体选型、数据采集、模型训练及部署实施； 提供从需求分析到项目落地的全生命周期技术支持，确保项目顺利推进； 协助客户解决实施过程中遇到的技术问题，优化模型性能，提升客户满意度。
- 产品优化与行业洞察： 收集客户需求和反馈，为产品团队提供改进建议，推动具身智能模型的产品优化； 关注具身智能行业的技术发展和市场动态，挖掘潜在客户需求，探索新的应用场景。
- 团队协作与知识传递： 与产品、研发、销售团队密切配合，确保技术方案与产品能力的高效结合； 负责内部技术知识的传递和培训，提升团队对具身智能模型的理解和应用能力。
职位要求
- 教育背景： 计算机科学、人工智能、自动化、数学、物理或相关领域的本科及以上学历； 硕士及以上学历优先，具备扎实的算法和模型理论基础。
- 工作经验： 3年以上人工智能、大数据或相关领域的售前技术支持、解决方案设计或技术咨询经验； 熟悉大模型（如vla/va模型）的技术架构、训练流程和应用场景，有相关落地经验者优先； 有具身智能、机器人、智能硬件或相关行业经验者优先。
- 技术能力： 深入了解具身智能模型的技术原理，熟悉其在不同行业的应用场景和落地方法； 熟悉数据采集、标注、清洗及模型训练的全流程，能够独立完成模型选型和方案设计； 具备扎实的算法基础，能够对模型性能、数据质量及实施可行性进行专业评估； 熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）及工具链，具备一定的代码实现能力。
- 沟通与表达能力： 具备优秀的沟通能力和逻辑思维能力，能够清晰地向客户的技术和非技术背景人员讲解复杂的技术问题； 能够撰写高质量的技术方案文档，具备良好的PPT制作和演讲能力。
