岗位职责
- 效能体系搭建：系统性梳理本地生活BD销售全链路（线索获取→邀约触达→上门拜访→签约转化→商户运营），识别各环节效率瓶颈，设计并落地以AI为核心杠杆的效能提升整体方案。
- AI应用策略规划：围绕一线BD作业场景，规划AI工具矩阵的能力建设路径（如智能线索分配、AI辅助话术、拜访质量诊断、智能任务编排等），明确优先级、落地节奏与效果验收标准。
- 数据驱动决策：建立销售效能度量体系，通过数据分析洞察人效分布、转化漏斗、行为-结果归因关系，为管理层提供可落地的策略建议，推动从经验驱动向数据驱动的管理升级。
- 跨团队协同推动：作为业务与技术的桥梁，将一线销售痛点翻译为产品/技术需求，协同算法、产品、工程团队推动AI能力从POC到规模化落地，确保方案在真实业务场景中产生可衡量的效果。
- 过程管理与机制设计：设计效能提升项目的推进机制（试点→验证→推广），建立AB测试与效果归因方法论，沉淀可复用的最佳实践与SOP，形成可规模化复制的运营范式。
- 前沿探索与创新：持续关注AI/大模型技术在销售领域的应用趋势，结合本地生活业务特性探索创新场景（如AI对练、智能陪跑、自动化报告等），保持团队在行业中的前瞻性。
职位要求
- 本科及以上学历，5年以上互联网/本地生活/O2O行业工作经验，有销售运营、销售策略或效能提升相关岗位经验优先。
- 深刻理解To B地推/直销团队的作业模式和管理痛点，有从0到1搭建效能体系或成功推动人效提升项目的实战经验。
- 具备扎实的数据分析能力，能独立完成SQL取数、数据建模与洞察输出；熟悉常用BI工具，能将分析结论转化为可执行的业务动作。
- 对AI/大模型应用有实际理解（非理论层面），了解Prompt工程、AI Agent等概念在业务场景中的落地方式；有AI赋能业务的项目经验加分。
- 出色的跨团队沟通与项目推动能力，能在业务、产品、技术多方之间对齐目标、拉通资源、推动交付。
- 结构化思维强，擅长将复杂问题拆解为可执行步骤；具备从全局视角思考系统性方案的能力，而非碎片化解决单点问题。
- 自驱力强，适应快节奏变化，能在不确定性中找到杠杆点并快速推进。 加分项 ● 有本地生活行业BD团队管理或效能优化经验 ● 有AI产品从0到1落地的完整项目经验 ● 熟悉Python或其他脚本语言，能快速搭建数据分析原型或自动化流程
