岗位职责
- 负责业务 Agent 核心算法设计与优化，围绕任务规划、推理决策、工具调用及业务工作流，提升复杂任务完成率与执行可靠性。
- 建设面向业务 Agent 的自我改进机制，探索递归自我改进的应用路径，基于任务轨迹、自动评测和反馈数据，持续优化提示词、执行策略、工具调用及工作流。
- 结合业务场景开展数据构建、知识增强和 Bad Case 归因，完善业务评测集与实验验证体系，提升回答准确性、事实一致性与指令遵循能力。
- 协同产品、工程及业务团队推进上线与持续迭代，建立离线回归、灰度验证、效果监控、人工接管及版本回滚机制，兼顾业务效果、运行安全与调用成本。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的机器学习、自然语言处理及大模型应用基础。
- 具备完整的业务 Agent 项目经验，能够基于任务轨迹、自动评测或反馈数据优化 Agent 策略与工作流，理解 RSI 的适用条件、应用边界及业务风险。
- 熟练使用 Python，了解 LangGraph、LlamaIndex 等 Agent 开发框架，熟悉工具调用、MCP 及业务系统集成方式。
- 熟悉 RAG、Embedding、Rerank 等知识增强技术，具备业务数据构建、评测集设计、实验分析及持续优化能力。
- 具备业务 Agent 的离线评测、回归验证及灰度发布实践，了解任务轨迹回放、工具权限控制、人工接管和版本回滚机制。
- 具备良好的问题拆解、工程协作及项目推进能力，能够对业务任务完成率、执行稳定性和线上效果负责。
- 加分项 - 有高质量论文、开源项目、技术成果或知名算法竞赛获奖经历。 - 有 LoRA、强化学习、反馈学习或自动数据构造相关项目经验。 - 有复杂业务 Agent、多 Agent 协作或企业级大模型项目的生产环境落地经验。
