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阿里云智能-公共云解决方案架构师(基础大模型行业)-北京

阿里云

  • 北京

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岗位职责

  1. 客户需求洞察与方案设计 理解基础大模型行业客户的业务场景、技术架构与技术战略优先级,挖掘潜在需求,输出云与AI全栈方案及实现路径。 作为解决方案专家与客户共建云和AI技术方案,识别合作机会,提出前瞻性架构设计,成为客户可信赖的伙伴。
  2. 技术策略制定与项目赢单 针对复杂客户,制定产品选型策略与技术路线图,将阿里云全栈AI能力与业务需求结合,推动技术落地采用。 面向客户高层,讲清技术价值与业务收益,引领AI转型,推动重点项目签约。 识别并管控技术与项目风险,协同产研与交付团队履约,实现收入转化与客户满意度提升。
  3. 售前引导与实操能力 围绕AI算力、通用算力、存储与网络需求,通过标杆案例和场景化演示展示产品优势,使技术方案与业务目标深度绑定。 主导PoC测试与方案选型,对结果负责,在安全、稳定、性能、可持续性与运行效率上给出技术建议。
  4. 能力沉淀与行业影响力 沉淀可复用知识资产:行业云架构模板、AI方案最佳实践、标杆案例。 组织内外部技术沙龙与分享,传播阿里云最佳实践,建立行业影响力。
  5. 产品需求与改进反馈 识别平台技术问题与机会,向产品团队传递客户需求,影响功能迭代与产品路线图。 反向推动客户体验类问题的内部闭环,促进产品方案与流程体系改进。

职位要求

  1. 5 年以上架构设计、软件开发、技术解决方案等技术岗位经验;有 AI 模型训练/推理、数据预处理或云架构方案设计经验者优先。
  2. 熟悉大模型、数据库、中间件等多个云产品及全栈 AI 的技术架构与适用场景,能清晰阐述阿里云在擅长领域的核心优势与差异化价值。
  3. 能独立完成细分领域技术架构方案设计,并产出技术方案与高层汇报材料。
  4. 能与客户 CTO等技术高层建立技术互信,影响其上云策略及技术选型。
  5. 能制定产品选型、PoC 测试、招投标与产品配置策略。
  6. 能识别并开发商业机会,整合跨 BU、集团生态及外部资源保障重大项目赢单。
  7. 能够识别行业机会和新场景,反哺产品升级迭代。
  8. 对新技术保持好奇心,具备系统性思维、娴熟沟通技巧与主人翁精神。

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