岗位职责
- 负责 AIPC OS 端云一体服务的架构设计与开发，构建支撑海量 AI 终端设备的高可用云服务基础设施；
- 设计并开发云服务核心模块，包括账号与鉴权、消息通道、存储与数据同步、数据采集与汇聚等；
- 参与建设 Agent 运行平台与 AI 能力中心，打造高性能、可观测的 Agent 开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；
- 建设 Agent 评测与飞轮体系，形成"开发—运行—评测—优化"的闭环，持续提升 Agent 效果与质量；
- 保障云服务在大规模场景下的稳定性、高可用与性能，构建可扩展、可维护、可演进的服务框架。
职位要求
- 扎实的编程基础，精通 Java、Go、C++、Rust 中至少一种系统级语言，并熟练一种脚本语言（Python / Node.js），具备优秀的系统架构设计能力和良好的数据结构与算法基础；
- 熟悉容器化技术与云原生架构，精通 Docker、Kubernetes 及微服务架构设计，具备容器编排经验；熟悉网络通信框架（HTTP、gRPC、WebSocket）及异步任务队列（Kafka、RabbitMQ）；
- 具备云服务/分布式系统的实战经验，熟悉账号体系、网关、存储、消息通道、设备管理等核心服务的设计与高并发、高可用优化；
- 深入理解 LLM/Agent 核心原理与技术体系，具备 Agent 框架架构设计或开发经验，熟悉多 Agent 协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测/评测等核心模块；熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK 等主流框架的设计与实现原理；
- 优秀的团队协作与沟通能力，强自驱力，具备责任心和抗压能力，能快速掌握并应用前沿技术。 加分项
- 有混合云+本地运行时架构经验，熟悉 AI PC、智能终端或多代理系统的实际开发与部署；
- 拥有分布式系统设计、云端算力调度和高并发优化经验，或具备大规模长连接/推送、终端设备接入平台建设经验；
- 具备 Agent/模型评测体系建设经验，熟悉评测集、评估指标、实验平台与效果归因；
- 曾向知名 Agent 开源项目（如 LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent 等）贡献过代码者优先。
