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阿里云智能-商业技术工程师BTE(股份制)-新金融行业线(深圳)

阿里云

  • 深圳

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岗位职责

  1. 金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成: •主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。
  2. AI全栈产品和技术价值传递: •深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
  3. 商务运作和业务支持: •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。

职位要求

•3年以上云计算/AI领域相关行业,To B销售和售前相关工作经验; •保持对AI趋势的及时掌握, 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识; •有丰富的AI解决方案、Paas层产品、软件产品售卖经验;有大客户拓展经验,具备项目运作、招投标、风险管理等经验; •具备金融细分/垂直领域行业知识,了解该行业的发展趋势和关键机会; •独立call high客户CTO/客户项目负责人,完成有效的业务和技术交流,影响并加速决策。 •具备良好的服务意识和应变能力,能够对客户问题一跟到底,切实帮助客户解决难题,并能保证客户满意度。

有些机会,只在官网短暂出现

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