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阿里云智能-商业技术工程师(政企Maas方向)-北京/上海/杭州/深圳/广州/成都/武汉

阿里云

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岗位职责

  1. 政企客户AI场景挖掘:负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展,重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点,触达并维护客户关系,发掘潜力客户并捕获项目机会;
  2. AI客户拓展:规模化开拓全国AI客户,覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业,构建高转化率的AI客户销售漏斗。
  3. AI业务收入:负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期,通过线上和线下多渠道交流方式,协同解决方案和产品团队,从线索挖掘,商机引导,方案交流,商务沟通到项目成单,对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。
  4. 市场洞察与GTM策略:紧密跟踪生成式AI前沿趋势,包括大模型演进、智能体(Agent)框架、AI基础设施架构及主要竞品动态,联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案,协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。
  5. AI重点客户经营:在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系,推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。
  6. AI场景共创:理解客户的AI目标和业务挑战,通过深入交流和行业经验,一起找到高价值的AI应用机会;用客户语言沟通表达阿里云大模型价值,共同设计并验证可行方案,让AI发挥业务价值
  7. AI生态建立:善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
  8. 跨部门协同运作:联动AI解决方案、产品、市场等团队,打造面向细分市场与重点客户的价值主张;策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动,激发客户兴趣,传递技术价值,赢得客户信任。

职位要求

  1. 教育背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、商科或相关领域优先;硕士或MBA学位者优先。
  2. 工作经验:2年以上AI、云或IT软件领域的销售、售前支持,技术或产品运营经验,有可验证的业绩成果;具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先。
  3. AI MaaS销售能力: a、熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型,持续追踪并了解大模型、智能体(Agent)框架及行业动态;熟悉模型prompt和vibe coding者优先。 b、深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式,能清晰向客户传递模型即服务的价值,了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景,能与客户就业务场景,商业模式等进行深入交流和对话。 c、具备引导客户从概念验证(POC)到商业落地的全流程销售能力,包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等,能有效协同解决方案架构师与产品团队,将客户业务痛点转化为可落地的MaaS使用场景。
  4. 云业务经验:熟悉云和AI 基础设施产品(如服务器,GPU,MaaS、RAG、Agent等),有相关云服务销售,业务咨询,业务运营等相关性经验
  5. 职业素养:具备快速学习能力,以客户为中心,结果导向,自我驱动,对AI技术创新充满热情,能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值。
  6. 商业敏锐度:理解Token商业模式,可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模。
  7. 政企业务背景:熟悉政企体系的采购流程,有大型招投标项目全流程运作经验的优先;

有些机会,只在官网短暂出现

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