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阿里云智能-PolarDB数据库管控开发-北京/杭州

阿里云

  • 北京、杭州

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部门介绍

【 】 PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB,以"高性能、高弹性、高智能"为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制,首创计算Serverless架构(动态资源按需分配,降低成本50%+,支持百万核级CPU调度),率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术,服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。团队同时承担PolarDB全系列产品在公有云国产化环境的适配与落地,深度对接国产硬件生态(海光、鲲鹏、飞腾等),推动数据库核心基础设施自主化演进,服务政务、金融、运营商等国家关键行业。在Data+AI领域,团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等,持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库"梦之队",团队通过软硬一体化创新,正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【

岗位职责

】 作为PolarDB管控研发工程师,你将深度参与PolarDB公有云核心管控系统的设计与研发,推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化、自主化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI、基础设施等多个顶尖团队协作,打造面向未来的下一代智能数据库平台,包括不限于:

  1. 负责PolarDB公有云管控系统架构设计与核心模块开发,包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等
  2. 参与PolarDB Serverless架构演进,优化弹性伸缩策略与资源利用率,提升系统性能与成本效益
  3. 推动PolarDB在国产硬件平台(海光、鲲鹏、飞腾等CPU及配套整机)上的全链路适配,包括规格体系设计、性能基线建立、兼容性验证与持续调优
  4. 参与公有云底座对接与集成,确保PolarDB在多种硬件与软件栈组合下的一致性交付体验,服务政务、金融等关键行业客户
  5. 探索Data+AI融合场景,参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发
  6. 持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验,服务数万关键行业客户

职位要求

  1. 计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大规模分布式系统或数据库系统研发经验
  2. 扎实的编程基础,精通 Go/Java/C++ 中至少一种语言,具备良好的系统设计与问题排查能力
  3. 熟悉Kubernetes等开源云平台,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先
  4. 有大规模数据库管控平台研发、高可用架构等相关经验者优先
  5. 有国产化适配研发经验,熟悉国产CPU架构(海光/鲲鹏/飞腾等)及国产操作系统适配者优先
  6. 对云原生数据库、Serverless、HTAP、Data+AI 等技术方向有热情和深入理解者优先
  7. 具备强烈的技术好奇心与创新精神,能独立承担复杂模块设计与攻坚任务
  8. 快速学习能力,良好的沟通能力和团队协作意识,愿意分享,追求卓越

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