岗位职责

负责阿里云 MongoDB 云数据库管控平台与数据库内核的研发工作，包括但不限于：

负责 MongoDB 云数据库管控平台研发，涵盖实例全生命周期管理（创建、变更、升级、迁移、弹性伸缩、多可用区容灾编排），为云上用户提供稳定、高效、自助化的数据库服务。
参与云原生架构演进，基于 Kubernetes、ECS、EBS 等云基础设施，构建 Serverless 形态、智能资源调度与自动化运维能力。
构建面向 AI Agent 的产品化能力，落地 MongoDB Agent、MCP 服务、CLI 工具链与分层 Skill 体系，系统性降低用户运维门槛。
建设智能诊断、巡检、根因定位与自愈能力，结合 LLM Agent 从线上问题中提炼模式，持续降低 MTTR 与运维成本。
深入 MongoDB 内核进行性能分析与调优，独立定位和解决云上用户遇到的稳定性与性能问题，推动从内核到管控的端到端优化。

职位要求

系统编程功底扎实，深入理解并发模型、内存管理与 I/O 模型；对数据库内核（存储引擎、查询优化、复制协议）或大规模分布式系统有深刻理解，有 MongoDB、Redis、HBase 等 NoSQL 系统研发或深度运维经验者优先。
熟悉 Linux 系统编程与性能分析工具链（perf、bpftrace、火焰图等），具备从操作系统、存储引擎到网络协议栈的全链路性能调优能力。
熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Claude Code、Copilot、Cursor 等），对 AI Native 研发范式有实践或强烈兴趣。
熟悉 Kubernetes 及云原生技术栈，有 Operator 开发、管控平台研发或大规模集群调度经验；有 LLM 工程实践（Prompt Engineering / Function Calling / RAG）或 AI Agent 开发经验，熟悉 MCP 等协议者优先。
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，对线上环境及海量数据有敬畏之心，善于基于数据驱动解决复杂系统的性能或稳定性问题。