岗位职责
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。
- 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计。
- 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统。
- 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量。
- 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。
职位要求
- 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验；
- 深入理解 LLM 原理，特别是上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略。 熟悉Agent Memory、RAG相关技术，有实战经验更佳；
- 精通高性能数据结构与算法，特别是在 向量检索（Vector Search）、倒排索引（Inverted Index） 及 混合检索（Hybrid Search） 领域的应用；
- 了解高性能网络服务器编程，熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术，有Linux内核研究经验更佳
- 理解分布式系统，包括存储、调度、分布式锁、负载均衡等；
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；
- 具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；
- 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。
