岗位职责
- 客户技术服务：深入了解客户业务场景、系统架构和云产品使用情况，识别技术问题与实际需求；负责复杂问题的分析和处置，协同产品及研发团队改进产品能力和服务体验。
- 云与 AI 方案落地：结合客户需求与云、AI 产品能力，开展技术选型、方案评估、架构设计、部署实施、测试验证和迭代，推动方案在客户生产环境中落地。
- AI Agent 工程：主导或参与企业级 AI 应用及 Agent 技术栈的设计与实施，围绕机器学习平台、大模型平台、Agent 开发平台、知识库与向量检索等能力，完成应用集成、模型接入、提示词与上下文工程、效果评估及工程优化；根据项目需要参与应用开发和问题排查。
- 稳定性保障：负责客户云上业务及 AI 调用链路的稳定性保障，开展负载与容量评估、风险巡检、监控告警设计、变更风险识别和全链路分析；参与重大故障应急、故障隔离与业务恢复、高可用演练、性能压测及重大活动护航。
- 架构治理与优化：围绕云上架构治理，为客户提供高可用、性能、资源利用率、弹性伸缩、成本及安全合规等方面的改进建议，协助客户形成适合自身业务的云与 AI 实践方案。
- 伙伴技术赋能：面向生态伙伴开展云与 AI 技术赋能，支持方案设计、场景验证和联合交付，帮助伙伴提升 AI 应用实施、问题处置和客户服务能力，并沉淀可复用的技术方案与实践案例。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、通信或相关专业优先；具有 3 年及以上云计算、企业软件、AI 应用或技术服务相关经验。
- 具备大型互联网应用、集团型企业应用或 AI 原生应用的研发、架构设计、交付实施、运维保障或高可用改造经验，能够结合业务场景分析和解决复杂技术问题。
- 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一门编程语言，具备良好的工程实践能力，能够完成生产环境中的应用集成、Agent 开发、自动化工具开发或故障排查。
- 熟悉大模型接入及 AI Agent 应用开发，了解 LangChain、Dify、LlamaIndex、AutoGen、AgentScope、Spring AI、百炼等一种或多种框架或平台；具备企业级 AI 应用落地经验，能够处理模型交互、提示词与上下文、知识检索、效果评估和工程优化等问题。
- 理解云原生系统架构和生产环境的稳定性保障方法，熟悉 Kubernetes、容器、微服务、监控告警、DevOps/AIOps 等相关技术或实践；具备容量规划、性能分析、故障应急或高可用治理经验。
- 在以下技术方向中，至少一个方向具备较深入的理解和实战经验： - AI 应用与 Agent 工程； - 大模型推理服务与 AI 基础设施； - 云原生与分布式系统； - 数据库、中间件或大数据平台； - 网络、存储、安全或可观测性； - 应用及数据迁移、架构改造与云上治理。
- 具备良好的客户沟通、需求分析、方案表达和项目推进能力，能够协调多方资源推动复杂问题闭环；具有较强的责任心、学习能力、执行力和抗压能力。
- 关注云计算与 AI 技术发展，能够学习并将相关技术应用于客户场景；能够接受一定频率的出差及现场服务。
