岗位职责
- 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。
- 负责 AI 模型的打包、测试与部署；基于大模型开发面向电商场景的应用，包括但不限于智能知识库、客服辅助助手、数据分析助手等；
- 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。
- 跟踪 AI 功能上线效果，建立数据闭环，基于业务反馈持续迭代优化模型与方案。
职位要求
- 应用架构能力：能独立完成 LLM 应用的端到端架构设计，在 Prompt / RAG / Agent / 微调间做出合理选型并落地。
- Agent 工程化能力：有完整的 Agent 系统从 0 到 1 上线经验，熟悉多 Agent 编排、Tool-Use、Memory 等核心模块的工程实现。
- 熟悉电商核心业务逻辑（如商品、交易、营销、履约、用户增长等），能理解业务指标并主动思考技术如何支撑业务目标。
- 具备良好的跨团队协作与推动能力，能够快速学习并落地前沿技术，适应快速迭代的研发节奏。
