岗位职责
- 设计 Agent 架构（工具调用、决策逻辑、记忆机制、多步推理）
- 集成多肽设计工具链（生成模型、性质预测、构象采样、分子动力学）
- 开发多目标优化策略（渗透性 × 活性 × 稳定性的 Pareto 探索与自动推荐）
- 构建 Agent 评测框架（任务完成率、决策质量、与人工设计对比）
- 与湿实验团队协作，设计 Agent 驱动的分子设计与实验规划流程
职位要求
必须项：
- 计算机、AI、药学、计算化学或相关专业硕士及以上在读
- 精通 Python，熟悉 PyTorch 或 JAX
- 理解 LLM 原理，了解生成模型（VAE/扩散模型/强化学习）之一
- 能保证连续实习 6 个月以上，每周 4-5 天 加分项：
- 了解环肽化学（大环构象、膜渗透性、环化策略）或多肽药物设计基础
- 熟悉多肽分子表征（HELM 记法、非天然氨基酸、环肽数据库如 CycPeptMPDB）
- 有分子动力学模拟经验（构象采样、自由能计算、增强采样方法）
- 了解渗透性实验（PAMPA/Caco-2）或 ADME 性质预测
- 有 LangChain/LlamaIndex 等 Agent 框架经验
- 在 AI/ML 或计算化学领域有学术发表
