岗位职责
千问通用AI Agent团队致力于建设高度自主的AI Agent体系，我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀在校生加入，围绕前沿 Agent 技术的进行探索与应用落地，共同推动智能体技术的发展，你将深入参与:
- Agent 学习与优化：研究并实现前沿 Agent 训练算法，包括但不限于模仿学习、强化学习等，提升 Agent 的自主决策能力;
- Agent 架构与能力建设：涵盖 Planning、知识检索、工具调用、长短时记忆等核心模块的设计与优化，构建高智能可扩展的 Agent 框架；
- 多模态交互与理解：基于 LLM 与多模态技术，构建面向复杂场景的智能体交互系统，实现自然的人机协作；
- 场景化应用与创新：深度结合业务需求，设计适配不同领域的专业 Agent，打造具备长期价值和强劲竞争力的智能助手产品；
- 追踪相关前沿技术，协助完成相关方向的效果评估、Benchmark测试，推动相关领域性能的不断提升；
职位要求
- 本科211及以上，27届及以后的在校大学生，实习半年以上的优先；
- 在自然语言处理、计算机视觉、多模态建模或通用人工智能等方向具有良好学术基础与实践能力，熟悉深度学习主流框架（如 PyTorch、TensorFlow）；
- 对大模型训练、多模态理解、Agent 等有一定了解，有大模型相关研究或落地经验者优先；
- 计算机科学、人工智能、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历优先；
- 具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。 加分项：
- 竞赛奖项：在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先。
- 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
