岗位职责
你将加入阿里千问C端事业群的核心算法团队，负责千问、夸克AI问答等大模型产品背后至关重要的“大脑”——RAG（检索增强生成）系统。我们的使命是为大模型打造一个专属的、下一代搜索引擎，确保AI在回答用户问题时，能做到毫秒级响应、内容全面、信息时效性强且高度专业。你将深入参与：
- 更具智能化和主动性的搜索引擎的构建，从被动响应query转向理解用户深层需求，更聪明的返回所需的材料
- 用大模型重构搜索各个中间环节，如query理解、语义召回、listwise排序等，更好支撑chat agent等应用；
- 基于agent的思想，构建全部自动化的数据生产、效果评估流程体系
- 追踪相关前沿技术，协助完成相关方向的调研、落地应用，推动相关领域性能的不断提升；
职位要求
- 在自然语言处理、信息检索或通用人工智能等方向具有良好学术基础与实践能力，熟悉深度学习主流框架（如PyTorch、TensorFlow）；
- 对大模型训练、Agent等有一定了解，有大模型相关研究或落地经验者优先；
- 计算机科学、人工智能、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历优先；
- 实习期3个月以上，一周到岗4天及以上，实习半年以上的优先。 加分项：
- 竞赛奖项：在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先。
- 学术成果：ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
