岗位职责
- 负责大规模预训练模型在全网百亿级网页搜索引擎的定向优化及落地工作，主要参与查询理解和搜索召回以及大模型在搜索中落地进行探索应用。
- 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、性能优化、数据挖掘、机器学习等前沿技术，支持prompt工程、LLM微调、LLM强化学习等工作。
- 研究方向包括但是不限于大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有经验；
- 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先，博士学历优先
- 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心
- 要求至少每周能够实习3天以上，连续实习6个月
