CTO-大模型-训练技术

大模型作为人工智能领域的重要突破，其训练技术决定了模型对语言和多模态的理解与生成能力。大模型训练涉及海量数据的高效处理、知识的学习与存储、指令遵循和推理能力的激发，如何在有限资源下优化训练效率、提升模型对特定领域的适配能力，仍是一个关键挑战。本项目旨在：

1. 探索更加高效的训练技术与算法创新；
2. 解决当前大模型在效率、泛化性和领域适配性上的问题；
3. 推动其在工业和学术领域的进一步发展。

1. 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位；
2. 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go；
3. 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究。 优先录用：
4. 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色；
5. 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文；
6. 至少3个月的全职工作。