岗位职责
- 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的后训练、如 SFT、强化学习 RLHF、GRPO、OPD 等技术。跟进与研发 LLM4Rec 相关技术。
- 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；
- 尝试生成式 AI、多智能体协作等前沿方向，推动 AI 技术在各类核心业务领域的创新应用；
- 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先；
- 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；
- 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；
- 有 PyTorch/TensorFlow 等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；
- 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。 【加分项】
- 有大模型训练/微调经验（如 Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；
- 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；
- 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛 TOP 10 等）或者顶会论文发表。
