岗位职责
- 参与生物方向大模型评测 Benchmark 建设，运用生物学专业知识对评测题目、参考答案及评分标准进行数据质检与审题，保障评测数据的科学性、准确性和区分度。
- 参与生物方向评测数据生产，包括题目分类、答案校验、模型回复评价、错误归因及标签规范整理，为模型能力评估提供高质量数据。
- 协助评测项目管理与交付，支持任务拆解、进度跟踪、质量抽检、问题记录及跨团队协作，确保数据生产和评测工作高质量完成。
- 分析大模型在生物专业知识、科学推理及问题解决方面的薄弱环节，沉淀典型案例和改进建议，协助形成评测、数据与模型优化闭环，持续提升模型在生物方向的准确性、可靠性与专业表现。
职位要求
- 学历要求：相关专业在读PHD（特别优秀的硕士亦可考虑）
- 学科背景：生物信息学、计算生物学、基础医学、药理学等相关专业，具备生物医药交叉背景者优先。
- 专业技能：具备扎实的生物湿实验技能，熟练掌握细胞生物学、基因编辑、分子生物学、免疫学等相关实验技术。熟练使用 Python、R 等开展生物数据分析、统计建模及组学分析，能够独立完成数据处理、模型构建、结果解释和可视化。具备生物湿实验能力者优先，掌握分子生物学、生物化学、细胞生物学等基本实验技术。
- 行业经验：有AI相关实习经历。具备开发、优化和验证体外、体内药物筛选模型的经验；深入理解临床前阶段药物研发流程，有肿瘤、神经等疾病领域药物筛选经验者优先。具备扎实的生物信息学或计算生物学研究经验，能够运用组学分析、统计建模、机器学习等方法解决生物学问题。
- 综合素质：具备严谨的科研逻辑及良好的英语读写能力。 加分项
- 具备生物医药交叉研究背景，或者兼具生物湿实验经验，能够理解实验设计、数据生成过程及实验偏差。
- 熟练使用主流 AI 大模型，有 Agent 使用经验。
- 具备良好的沟通能力和多线程任务处理能力。"
