部门介绍
团队成员来自国内外知名高校及头部互联网企业，具备深厚的学术研究积累和丰富的产业实践经验，已在KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、AAAI等顶级学术会议发表多篇论文。 团队长期聚焦真实业务场景中的前沿算法创新，重视研究问题的学术价值、技术深度与实际影响力，可为实习生提供从问题定义、算法研究、实验验证到论文投稿和业务落地的完整研究环境。
岗位职责
围绕高德核心业务场景，开展具有学术价值和实际应用潜力的前沿AI技术研究，完成文献调研、问题定义、算法设计、实验验证、系统实现及论文撰写，推动研究成果向顶级学术会议投稿，并探索在真实业务场景中的落地应用。 研究方向包括但不限于：大语言模型与多模态大模型后训练、持续学习、Agent推理与决策、Agent记忆系统、Agent Skills与工具使用、Agent自主进化与自我改进、长程任务智能体、GUI Agent、流式视频理解及实时多模态智能等。
职位要求
计算机科学、电子信息、自动化、数学、信息安全等相关专业，在读硕士或博士研究生，28年及以后毕业； 具备深度学习或人工智能相关研究经历，在大语言模型、多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、智能体、推荐系统等一个或多个方向具有研究或实践经验； 具备良好的学术研究能力，能够独立或在指导下完成文献调研、问题定义、方法设计、实验分析和论文写作；在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、KDD、ACL、AAAI等顶级会议上发表过论文； 具备扎实的编程基础，熟练使用Python，掌握C++或Java者优先，熟悉PyTorch等主流深度学习框架； 具备良好的数据敏感性、逻辑分析能力和实验能力，能够从真实业务问题中提炼具有研究价值的技术问题； 对人工智能前沿技术保持高度敏感，具有较强的自主学习能力、钻研精神和沟通协作能力； 具备良好的英文阅读与写作能力，能够高效阅读前沿论文并参与英文论文撰写。
