岗位职责
- 编剧知识建设：研究剧本结构、人物塑造、戏剧冲突、场次设计、台词和单集节奏，将专业资料及专家经验整理为结构化知识。
- LLM 知识编纂：将编剧知识拆解为清晰的概念、适用条件、判断原则、操作方法和案例，参与建设可检索、可复用、可追溯的 LLM 编剧知识体系。
- 知识效果验证：设计测试案例和评测标准，分析大模型在小说改编、剧情设计和剧本创作中的问题，持续补充和优化知识内容。
- 应用案例验证：结合竖屏漫剧和 AI 内容生产案例，参与少量大纲分析、剧本拆解及成片复盘，验证知识规则在实际任务中的有效性。
- 知识维护迭代：整理典型问题、错误案例和专家反馈，持续完善知识分类、内容规范和案例库。
职位要求
- 熟悉剧本创作和改编，能够分析人物、冲突、场次、台词、信息揭示和情节节奏，并解释创作判断。
- 具备较强的中英文资料研究、信息判断和结构化写作能力，能够将复杂专业知识整理为清晰规则和案例。
- 熟悉短剧、动态漫、竖屏内容或网文，了解钩子、悬念、反转和内容节奏。
- 对大语言模型、知识库和 AI 内容生产有兴趣，愿意参与知识编纂、效果评测和内容迭代。
- 北京地区高校在读硕士优先，优秀本科高年级生和博士生亦可；编剧、创意写作、动画、编导等相关专业优先。
- 可提供剧本、改编、网文、拉片分析、论文研究或知识整理相关作品；有相关创作或 AI 工具使用经验者优先。
- 每周可实习 5 天，连续实习不少于 3 个月。
