岗位职责
负责自研大模型（文本、视觉多模态、语音、垂直领域等）的应用研发、场景落地及一方模型站点与开发者生态建设。具体工作内容包括：
- 模型应用探索与 Agent 场景搭建： * 试用并测试自研各类前沿大模型（多模态、垂直领域与轻量化模型等），摸底模型在典型任务中的能力边界； * 负责设计并搭建可复现的端到端 Agent 场景与交互原型，配合模型发布与技术推广；
- 场景调优与模型效果评估： * 参与一方模型站点预设场景的构建与配置，编写 Agent 执行规则与工作流； * 开展模型效果评估与评测，学习和实践模型数据工程链路；
- 技术文档编写与开发者支持 (DevRel)： * 撰写技术指南、场景使用说明与开发实践文档； * 协助维护开发者技术社区与交流渠道，收集用户反馈与使用问题，参与日常技术支持。 你将收获：
- 多职能交叉体验：接触模型工程、应用开发与技术传播的交叉领域，理解大模型从算法到产品落地的完整生产链路；
- 少见的技术 GTM 技能：跳出单纯写代码或纯运营的局限，学习如何把抽象的模型能力转化为市场能看懂、开发者愿意用的场景与演示；
- 代码与成果直接上线：你编写的代码、Agent 场景与技术文档会直接合入官方仓库并在一方模型站点展示，积累真实可查的项目作品；
- 客观的工程与技术认知：亲自摸底模型真实能力边界，实践端侧部署与质量评测，建立不盲从表面演示的客观判断力；
- 实习支持：提供实习津贴与模型调测算力资源（合理按需）。
职位要求
- 专业与时间：计算机、软件工程等相关专业在校学生（本科或硕士），毕业两年内，每周出勤不少于 4 天，实习期 3~6 个月（或遵循公司需求）；
- 扎实的计算机基础： * 具备扎实的计算机系统、计算机网络与基础算法知识； * 熟练掌握 Python 或 TypeScript / JavaScript，具备良好的编码习惯、脚本编写、API 联调与轻量 Web 原型开发能力； * 熟悉 Git 基础操作与 Linux / 命令行开发环境；
- 好奇心与自驱学习： * 具备强烈的好奇心与快速学习能力，主动关注并上手尝试工具、开源框架与新模型；对各领域知识框架有快速的检索、调研、学习能力；
- 技术品味与判断力： * 具备良好的技术品味，对清晰的工程结构、简洁的交互设计与高质量的技术内容有追求，拒绝无效堆砌与粗制滥造； * 具备独立的技术判断力，在模型能力摸底与评测中能够客观识别模型的真实胜任力，不被表面演示效果误导；
- 模型与 Prompt 使用经验： * 熟悉 LLM 的基本原理，具备 Prompt 编写与 Agent 工具使用的实践经验； * 能够客观分析模型输出，定位生成缺陷与边界问题；
- 文档与表达： * 具备清晰的技术文档撰写能力，能够准确描述技术方案与操作步骤。 加分项：
- 强相关专业与学术背景：计算机科学、人工智能、NLP/大模型、软件工程或金融科技等强相关专业，对大模型底层机制有系统认知；
- 开源项目与 Agent 研发实战： * 发起过或深度参与过开源（OSS）项目； * 具备实际的 Agent 研发经验，例如自己编写过 Coding Agent、Agent Harness（运行时/执行沙箱）或相关的工具链扩展；
- 互联网技术敏锐度与独立圈子： * 活跃在技术互联网社群（GitHub、X/Twitter、即刻、Discord、独立技术博客等），有自己的技术审美与独立判断； * 有稳定的关注与交流（Following / Follower）圈子。哪怕人并不多；
- 垂直领域或前沿方向探索： * 熟悉多模态视觉模型（VLM）、语音模型（TTS/ASR）或金融数据分析。
